package com.gis.bigdata.spark.core.rdd.operator.transform

import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

/**
 * @author LnnuUser
 * @create 2021-08-27-下午6:36
 */
object Spark01_RDD_Operator_Rransform_Par {

  def main(args: Array[String]): Unit = {

    val sparkConf: SparkConf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("Operator")
    val sc: SparkContext = new SparkContext(sparkConf)

    // TODO 算子 --map
    val rdd = sc.makeRDD(List(1, 2, 3, 4), 1)

    // 1.rdd的计算一个分区内的数据是一个一个执行逻辑
    // 只有前面一个数据全部的逻辑执行完毕后，才会执行下一个数据
    // 分区内数据的执行是有序的
    // 2.不同分区数据计算是无序的
    val mapRDD1: RDD[Int] = rdd.map(
      num => {
        println("num >>>> " + num)
        num
      }
    )


    val mapRDD2: RDD[Int] = mapRDD1.map(
      num => {
        println("num ==== " + num)
        num
      }
    )

    mapRDD2.collect()

    sc.stop()

  }

}
